數據走向資產和財富的時代

2022數字經濟高峰論壇近日召開。清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民在會上發表題為“數字經濟的時代:數據走向資產和財富的時代”的主旨演講。

01.數據資產的挑戰性

朱民指出,目前我們正在離開資訊時代,進入智能時代。資訊時代的特點是應用先行,而智能時代的特點是數據先行。數據具有很多優勢,但同時存在很強的外部依賴性、時效性以及應用的場景性等問題,涉及隱私、合規、安全等多方面風險。因此,數據作為資產會帶來一系列挑戰。

1)數據的產權模糊。隱私權、知情權和收益權的處理方式不明晰,也沒有隱私和安全相關的法律;

2)數據的價值變動性問題。對於不同的使用者,數據價值存在不確定性,且數據資源無窮無盡,產權的歸屬和定價存在一定難度;


3)數據的開放和流通。數據的監管、生態、法律合規是發展要解決的巨大問題;

4)交易挑戰,即如何分離數據所有權、使用權、經營權和分配權。朱民以1978年改革開放時期家庭承包責任制為例,闡述了經營權、管理權分離的實踐;

5)估值挑戰,即數據資產的金融化。它包括三個階段,首先是數據拆分,要依據行業或使用場景拆分為獨立數據集;第二步是市場化定價,要篩選部分需求方進入非獨占式競拍;第三步是數據交易,在第二步確認初始價格的基礎上,建立拍賣機制,根據市場波動調整成交價格。拍賣機制為數據集帶來預期現金流,進而決定數據集的金融價值,並可以資產化、金融化交易權益份額,解決其估值問題;

6)商業模式挑戰。現有的商業模式是平臺交易模式,數據採集經過加密後通過第三方管理來進行交易,解決了數據互信、數據保護及數據共性的主要矛盾,但存在範圍較小的局限性。朱民認為,之後的發展可能會傾向於數據銀行的模式,數據將類似於個人財產,可以像存款一樣存放在銀行。

02.數字經濟:走向數據驅動的時代

朱民指出,數字經濟是我國現在重要的發展戰略。展望未來,全球數據總規模將從現在的70ZB發展為2025年的175ZB我國是數據大國,得益於物聯網的發展,我國出現了大量的結構性數據,如何運用好這些數據是接下來的重中之重。


數據、算力和演算法都在加速發展,整個物理世界、經濟世界和社會生活都在加速數位化。朱民表示,數據資產化是下一個顛覆世界、推動時代發展最為重要的里程碑。推動數據的資產化,對中國科技創新、經濟增長和社會發展意義重大。全面推進數據的資產化,將助力中國經濟走向高速度發展,改變中國經濟的歷史軌跡。

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